【實(shí)時(shí)見證用友BIP的每一次升級(jí)與迭代，6月19日，《用友BIP發(fā)布時(shí)刻》第11期上線，重磅發(fā)布“用友BIP智能會(huì)計(jì)助理、企業(yè)報(bào)表助理、合并報(bào)表助理、智策”。 這一系列發(fā)布，旨在徹底破解企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“不準(zhǔn)、不細(xì)、不及時(shí)”的三大核心難題，重塑從基礎(chǔ)核算到戰(zhàn)略報(bào)告的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、深入的決策支持，實(shí)現(xiàn)顯著的降本增效與價(jià)值創(chuàng)造�！�

當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，企業(yè)普遍存在 "數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、不細(xì)、不及時(shí)" 的核心難題，具體表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致質(zhì)量低下，業(yè)務(wù)變動(dòng)頻繁造成業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)斷層；數(shù)據(jù)維度單一、顆粒度粗糙，難以支持精細(xì)化分析；決策延遲問題突出，缺乏實(shí)時(shí)洞察能力。

這些痛點(diǎn)本質(zhì)上源于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的局限性：核算口徑單一、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)銜接差、數(shù)據(jù)處理性能不足等，這導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門深陷“數(shù)據(jù)搬運(yùn)”困局，難以釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

基于三層架構(gòu)，用友BIP構(gòu)建實(shí)時(shí)業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)體系

為破解財(cái)務(wù)對數(shù)據(jù)的三大難題，更好地滿足大數(shù)據(jù)量、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)頻繁變化背景下對數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，全方位支持企業(yè)的精細(xì)管理和敏捷經(jīng)營。用友BIP智能會(huì)計(jì)基于“重中臺(tái)，精核算、敏報(bào)告”的理念，以"數(shù)據(jù)采集 – 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)服務(wù)" 三層架構(gòu)為核心，形成完整的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈條：

● 數(shù)據(jù)采集層，通過模型化實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)連接，以業(yè)務(wù)事項(xiàng)為樞紐可視化接入前臺(tái)數(shù)據(jù)，保留交易級(jí)精細(xì)標(biāo)簽，打通業(yè)財(cái)連接之路；

● 數(shù)據(jù)處理層：依托智能會(huì)計(jì)中臺(tái)，將業(yè)務(wù)運(yùn)營與財(cái)務(wù)立賬規(guī)則模型化，實(shí)現(xiàn)從交易級(jí)到總賬級(jí)的全鏈路核算，奠定精細(xì)多維的業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)底座；

● 數(shù)據(jù)服務(wù)層：結(jié)合大模型、大數(shù)據(jù)算法，進(jìn)行報(bào)表合并、預(yù)算預(yù)測、多維度分析，以及從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)的動(dòng)因追溯，進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘與智能展現(xiàn)。

通過以上數(shù)據(jù)沉淀、處理和數(shù)據(jù)服務(wù)的三層體系，用友BIP可以實(shí)現(xiàn)交易業(yè)務(wù)的多目的核算，以精細(xì)、多維、實(shí)時(shí)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座支撐企業(yè)績效、財(cái)務(wù)運(yùn)營管理和業(yè)務(wù)預(yù)測、經(jīng)營洞察，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。

用友BIP智能會(huì)計(jì)，從核算到報(bào)告實(shí)現(xiàn)全面數(shù)智化

用友BIP智能會(huì)計(jì)通過模型驅(qū)動(dòng)，打通業(yè)財(cái)連接之路，構(gòu)建精細(xì)多維的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座，提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、多維的數(shù)據(jù)服務(wù)；如今，眾多智能體的嵌入，讓企業(yè)從日常核算到分析與報(bào)告，更加實(shí)時(shí)高效，EPM與大模型深度融合，讓數(shù)據(jù)會(huì)思考，為企業(yè)決策提供智能化支持。

一棧式HTAP方案，更優(yōu)性能、更低成本：針對企業(yè)擔(dān)心的大數(shù)據(jù)處理效率問題，用友 BIP 推出全球領(lǐng)先的一棧式 HTAP 方案。通過先進(jìn)的存儲(chǔ)引擎和向量化的計(jì)算引擎，數(shù)據(jù)存用全面提速。

比如某消費(fèi)品企業(yè)，三年業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)達(dá)到250多億條，通過用友BIP能夠?qū)崿F(xiàn)百億級(jí)大數(shù)據(jù)量上百維度查詢的秒級(jí)輸出，效率提升上千倍，同時(shí)存儲(chǔ)資源大幅降低，硬件成本可節(jié)約百萬以上！

眾多智能體嵌入，破解核算到報(bào)告難題：智能會(huì)計(jì)助理在核算層面可全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核算、智能結(jié)賬；企業(yè)報(bào)表和合并報(bào)表的智能助理，可輔助財(cái)務(wù)一鍵成表，高效完成數(shù)據(jù)報(bào)送，加上智策的智能加持，實(shí)現(xiàn)敏捷報(bào)告與分析，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高價(jià)值。

AI+業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)，從記錄數(shù)據(jù)到主動(dòng)分析、預(yù)測

  此次發(fā)布，用友BIP推出了智能會(huì)計(jì)助理、企業(yè)報(bào)表助理、合并報(bào)表助理和智策，通過 AI 技術(shù)與業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)的深度融合，讓企業(yè)進(jìn)入“數(shù)據(jù)會(huì)思考”的新時(shí)代。

智能會(huì)計(jì)助理：輕松搞定核算到月結(jié)

智能會(huì)計(jì)助理將會(huì)計(jì)人員從日常核算工作到月末核算的高頻低效過程中解放出來，以應(yīng)付核算場景為切入點(diǎn)，智能會(huì)計(jì)助理可以實(shí)現(xiàn)付款單生成、合規(guī)審核、過賬及核銷全流程自動(dòng)化；更具突破性的是智能月結(jié)能力，智能助理可自動(dòng)編排任務(wù)、推送異常預(yù)警，并將需要人工判斷的環(huán)節(jié)主動(dòng)推送給相關(guān)人員。

報(bào)表智能助理：一鍵成表的自動(dòng)化革命

針對企業(yè)報(bào)表填報(bào)難題，智能報(bào)表助理可自動(dòng)完成單體與合并報(bào)表的取數(shù)、計(jì)算與核對，并且還可以按報(bào)表時(shí)間表自動(dòng)執(zhí)行，針對異常問題，智能助理實(shí)時(shí)推送提醒，讓報(bào)告加速提效。

智策：EPM與大模型深度融合，讓數(shù)據(jù)會(huì)思考

作為此次發(fā)布的明星產(chǎn)品，智策融合多維數(shù)據(jù)庫、AI 大模型與智能體技術(shù)，實(shí)現(xiàn) "對話式分析"。

● 場景一：智能問數(shù)：可以通過人機(jī)對話，實(shí)現(xiàn)圖表喚醒，一鍵打開駕駛艙等；

● 場景二：洞察問題：智策可以理解用戶需求后深度查詢數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成可視化圖表，隨時(shí)隨地洞察問題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)破案”；

● 場景三：歸因分析：利用Deepseek高效的大數(shù)據(jù)處理能力縮短數(shù)據(jù)分析周期，根據(jù)現(xiàn)象（利潤率不高、周轉(zhuǎn)率低等）關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)場景，基于數(shù)據(jù)鏈條求證影響其的業(yè)務(wù)動(dòng)因，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)；

● 場景四：模擬決策：根據(jù)用戶提出的各項(xiàng)經(jīng)營策略假設(shè)（如工藝改進(jìn)、采購控制、營銷渠道拓展等、銷售回款賬期）等，自主思考，模擬多種經(jīng)營策略對業(yè)績的影響并輸出對財(cái)務(wù)指標(biāo)和經(jīng)營業(yè)績的影響，供管理層選擇，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)指揮功能。

從電算化到信息化，再到智能化，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化歷經(jīng)三次變革。此次發(fā)布的智能會(huì)計(jì)與報(bào)告系列產(chǎn)品，將幫助企業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)智能決策的新紀(jì)元。當(dāng)數(shù)據(jù)不僅能記錄業(yè)務(wù)，更能主動(dòng)分析、預(yù)測趨勢、建議策略，財(cái)務(wù)部門將徹底從成本中心轉(zhuǎn)型為價(jià)值創(chuàng)造中心。